Let’s check this text!
Paste an essay, article, email or assignment (at least 80 words) — or upload a Word, PDF or text file. Every sentence is scored and highlighted.
Dieser KI-Detektor liest einen deutschen Text und schätzt, wie wahrscheinlich es ist, dass ein KI-Modell wie ChatGPT, Gemini oder Claude ihn geschrieben hat. Er nutzt ein eigenes Modell, das mit deutschen Texten trainiert wurde. Ihr Text wird für die Prüfung nicht ins Englische übersetzt.
Die Prüfung ist kostenlos und ohne Anmeldung. Fügen Sie oben mindestens 80 Wörter ein und klicken Sie auf „Analyze text“. Die Bedienung ist englisch, aber die Sprache wird automatisch erkannt und das deutsche Modell übernimmt die Analyse.
Eine Wahrscheinlichkeit, dass der Text von einer KI stammt, die Spanne, in der sie liegt, eine Zuverlässigkeitsstufe und jeden Satz markiert als menschlich, gemischt oder KI-typisch. Das ist eine Einschätzung des Stils. Sie beweist nicht, wer den Text geschrieben hat.
Drei Schritte. Den dritten lassen fast alle aus.
Kopieren Sie mindestens 80 Wörter in das Feld oben oder laden Sie die Datei hoch. Sobald die Sprache erkannt ist, zeigt das Menü „Detected: German“.
Zuerst wird das ganze Dokument bewertet, dann jeder Satz zusammen mit den Sätzen um ihn herum.
Steht dort Low confidence, reicht der Text für keine klare Aussage. Klicken Sie auf die markierten Sätze, um zu sehen, was den Wert bestimmt hat.
Ergebnisse aus dem Detektor übernommen, unverändert.
| Text | Wörter | KI-Wahrscheinlichkeit | Spanne | Zuverlässigkeit | Urteil |
|---|---|---|---|---|---|
| KI-Text über Homeoffice, geschrieben von Claude | 129 | 97 % | 89–100 % | Hoch | Wahrscheinlich KI |
| Franz Kafka, Die Verwandlung (1915), ein Absatz | 163 | 2 % | 0–10 % | Hoch | Wahrscheinlich menschlich |
Wir haben das deutsche Modell mit Texten gemessen, die es beim Training nicht gesehen hat. Zu den menschlichen Texten gehören Nachrichtenartikel aus den Jahren 2016 bis 2021, also aus der Zeit vor ChatGPT. Die KI-Texte stammen von mehreren Modellen, darunter GPT-5-Modelle, gpt-oss, DeepSeek und Mistral.
| Test vom 28. September 2026 | Ergebnis |
|---|---|
| Vollständige KI-Texte mit 50 oder mehr | 96,6 % |
| KI-Ausschnitte mit 110 Wörtern und 50 oder mehr | 88,2 % |
| Menschliche Texte in voller Länge mit 45 oder mehr | 1,3 % |
| Menschliche Ausschnitte mit 110 Wörtern und 45 oder mehr | 2,9 % |
Das sind unsere eigenen Tests, und sie garantieren kein Ergebnis für Ihren Text. Deutsch hat bei kurzen menschlichen Ausschnitten die höchste Fehlerquote unserer 14 Modelle für andere Sprachen als Englisch, auch wenn sie mit dem letzten Training von 4,3 % auf 2,9 % gesunken ist. Für Deutsch fehlt uns außerdem ein zusätzlicher Blindtest mit BBC-Artikeln, den wir für andere Sprachen haben. Eine Hausarbeit, ein Fachtext oder der Text von jemandem, der Deutsch lernt, sieht anders aus als diese Tests, und dort kann der Fehler größer sein.
Der Bericht nutzt in allen Sprachen dieselben Bezeichnungen. Das bedeuten sie.
Der Detektor misst viele Signale gleichzeitig. Diese hier können Sie beim Lesen selbst erkennen.
Keines dieser Zeichen beweist für sich allein etwas. Viele Menschen schreiben im Beruf oder an der Uni genau so, und deshalb darf sich ein Detektor nie auf ein einzelnes Signal verlassen.
Kein Detektor, auch dieser nicht, kann beweisen, wer einen Text geschrieben hat. Nutzen Sie ihn, um Ihren eigenen Entwurf zu prüfen oder um mit der Autorin oder dem Autor ins Gespräch zu kommen. Nutzen Sie ihn nicht, um jemanden wegen einer einzigen Zahl zu bestrafen.
Die Fehler nehmen zu bei kurzen, stark überarbeiteten oder sehr förmlichen Texten und bei Texten, die jemand in einer Fremdsprache schreibt. Eine Stanford-Studie von 2023 fand, dass sieben Detektoren im Schnitt 61 % der englischen Aufsätze von Nicht-Muttersprachlern fälschlich als KI einstuften.
Wenn Ihr eigener Text hoch bewertet wird, sehen Sie sich die markierten Sätze an. Meist sind es die, die mit einem Lehrbuch-Übergang beginnen oder etwas Allgemeines ohne Beispiel sagen.
Ja. Er ist in jedem Tarif kostenlos und funktioniert ohne Konto. Er prüft bis zu 3.000 Wörter auf einmal ohne Konto, 5.000 mit kostenlosem Konto und 15.000 mit Pro. Prüfungen verbrauchen nicht Ihr tägliches Wortkontingent.
Ja. Er hat ein eigenes Modell für Deutsch, trainiert mit menschlichen und KI-erzeugten Texten auf Deutsch. Die Sprache wird erkannt, sobald Sie den Text einfügen.
Er sucht nach allgemeinen Merkmalen KI-erzeugter Texte, nicht nach dem Fingerabdruck eines bestimmten Modells. In unserem Test kam ein Text von Claude, einem Modell, das der Detektor beim Training nicht gesehen hat, auf 97 %. Stark überarbeitete oder umgeschriebene KI-Texte sind für jeden Detektor schwieriger.
Mindestens 80. Ab etwa 200 Wörtern wird das Ergebnis deutlich verlässlicher, die Spanne enger und die Zuverlässigkeit höher.
Förmliche, ordentliche Texte mit Lehrbuch-Übergängen und gleich langen Sätzen ähneln KI-Texten, egal wer sie schreibt. Achten Sie auf die Zuverlässigkeit und die markierten Sätze, und geben Sie mehr Text ein, wenn Sie können.
Nein. Jeder Detektor ist anders trainiert und liefert für denselben Text andere Zahlen. Dieser zeigt Ihnen, wie sich Ihr Text liest, kann aber nicht vorhersagen, was ein anderes Werkzeug sagt.
Nein. Der Text wird für die Prüfung gesendet und danach weder als Text gespeichert noch zum Training verwendet. Die letzten Berichte bleiben in Ihrem Browser, damit sie beim Neuladen nicht verloren gehen.
Ja. Laden Sie eine .docx-, .pdf- oder .txt-Datei bis 25 MB hoch, und der Text wird automatisch ausgelesen. Alte .doc-Dateien speichern Sie vorher als .docx.
Schaltflächen und Bezeichnungen im Bericht sind für alle Sprachen gleich. Was sich ändert, ist das Modell, das Ihren Text liest, und Deutsch hat ein eigenes. Die Übersetzung jeder Bezeichnung steht weiter oben auf dieser Seite.
Weitere Werkzeuge, auf Englisch, und der Detektor in anderen Sprachen.
Geschrieben und geprüft vom Team von AI Writing Assistant. Zuletzt geprüft am 1. Oktober 2026.
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