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Let’s check this text!

Paste an essay, article, email or assignment (at least 80 words) — or upload a Word, PDF or text file. Every sentence is scored and highlighted.

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中文AI检测

免费中文AI检测:看看文章是不是AI写的

这个AI检测器会阅读中文文本,估计它由ChatGPT、Gemini、Claude等AI模型生成的可能性。它使用专门为中文训练的模型,检测时不会把你的文字翻译成英文。

完全免费,也不需要注册。在上方输入框粘贴文字,点击“Analyze text”即可。工具界面是英文的,但语言会自动识别,并由中文模型完成检测。

检测结果会告诉你什么?

AI生成的可能性、这个数字可能的范围、置信度,以及每一句话的判断:像人写的、混合,还是像AI写的。这是对写作风格的估计,不能证明文章是谁写的。

  • 价格所有方案都免费。每次检测:不登录最多3,000词,免费账号5,000词,Pro账号15,000词。检测不占用每日字数额度。
  • 最少字数80词以上,中文大约150字左右。文字越长,范围越窄,置信度越高。
  • 模型识别出中文后,使用专门的中文模型。也可以在语言菜单里手动选择 Chinese。
  • 文件可以直接粘贴,也可以上传 Word(.docx)、PDF 或 TXT 文件,最大25MB。
  • 隐私文字只用于本次检测,之后不会以文本形式保存,也不会用于训练。
  • 报告结论、AI可能性和范围、置信度,以及逐句分析。报告里的标签是英文,下文有中文对照。

怎样检测文章是不是AI写的

三步。大多数人会跳过第三步。

1

粘贴文字

在上方输入框粘贴80词以上的文字,或者上传文件。识别出语言后,菜单会显示“Detected: Chinese (Simplified)”或繁体。

2

点击“Analyze text”

先给整篇文章打分,再结合前后文给每一句打分。

3

先看范围和置信度,再看数字

如果显示 Low confidence,说明这段文字还不足以下结论。点击被标色的句子,可以看到影响分数的原因。

五段中文文字的检测结果(2026年10月1日)

结果直接抄自检测器,没有修改。

文字字数AI可能性范围置信度结论
Claude 写的关于远程办公的文章(简体)272字99%91–100%高很可能是AI生成
鲁迅《故乡》(1921年)中的一段191字61%41–81%低混合 / AI辅助
鲁迅《故乡》中的另一段206字8%0–16%高很可能是人写的
同一篇AI文章,改成繁体字272字79%65–93%中很可能是AI生成
同一段鲁迅,改成繁体字191字6%0–14%高很可能是人写的
  • AI文章由 Claude 写成,这个检测器没有用 Claude 的文字训练过。整篇99%,但前三句只有22到33分,后四句都在98分以上。逐句结果比一个总分更能说明问题。
  • 鲁迅的第一段整篇得了61%,被判为“混合”,但它的四个句子单独打分只有5到32,置信度也是“低”。整篇分数和逐句分数对不上的时候,说明这段文字不够下结论。换一段同样长度的鲁迅,结果是8%,置信度高。
  • 中文模型主要用简体中文训练。同样的文字改成繁体后,AI文章从99%降到79%,置信度从高降到中,判断仍然正确;鲁迅那段反而从61%降到6%。繁体也能检测,但我们的测试还很少,结果请多留余地。

中文检测有多准?

我们用模型训练时没见过的文本测试了中文模型。人写的文本包括2016到2021年间发表的新闻报道,那时还没有ChatGPT。AI文本由多个模型生成,包括GPT-5系列模型、gpt-oss和DeepSeek。

2026年9月28日的测试结果
AI文本得分50以上的比例93.1%
人写的短摘录(110词)得分45以上的比例0.7%
模型从未见过的BBC中文新闻摘录,得分45以上的比例1.0%

这些是我们自己的测试,不能保证你的文字会得到同样的结果。论文、作业、技术文档,或者正在学中文的人写的文字,和测试文本不太一样,误判可能更多。

英文报告怎么看

报告在所有语言下都用同样的英文标签,对照如下。

  • Likely human-written:很可能是人写的。
  • Mixed / AI-assisted:人和AI混合,或者在AI帮助下写成。
  • Likely AI-generated:很可能是AI生成的。
  • High / Moderate / Low confidence:置信度高、中、低,主要取决于文字的长度。
  • 句子上的 Human-like / mixed / AI-like:每一句按读起来的感觉标色。点击句子,可以看到它的得分(满分100)和影响分数的词句。

AI写的中文常见的特点

检测器会同时看很多信号。下面这些,你自己读的时候也能看出来。

  • 开头常用“近年来”“随着……的发展”“在当今社会”,结尾常用“总而言之”“综上所述”。
  • “然而”“因此”“此外”“值得注意的是”在每一段里按固定位置出现。
  • 什么都分成三点:三个优势、三个挑战,最后再总结一下两边。
  • 每句话长短差不多,没有一个短句来打破节奏。
  • 只有“提高效率”“实现双赢”这样的大话,没有“每天少通勤一个半小时”这样的具体数字和经历。
  • 语气从头到尾四平八稳,没有口语,也没有明确的个人观点。

这些特点单独出现都说明不了什么。很多人在工作和学校里就是这样写的,所以检测器不会只看其中一个。

AI检测做不到的事

任何检测器,包括这个,都无法证明一篇文章是谁写的。它适合用来检查自己的草稿,或者作为和作者沟通的起点。不要只凭一个分数去处罚任何人。

文字太短、改动很多、写得很正式,或者作者用的不是母语时,误判都会增加。斯坦福大学2023年的一项研究发现,七个检测器平均把61%的非英语母语学生写的英文作文误判为AI生成。

如果你自己写的文字得分很高,先看被标色的句子。通常是用套话开头的句子,或者只讲道理、不举例子的句子。

常见问题

这个AI检测器免费吗?

免费。所有方案都可以用,不注册也能用。每次检测:不登录最多3,000词,免费账号5,000词,Pro账号15,000词。检测不占用每日字数额度。

能检测中文吗?

能。它有专门的中文模型,用中文的人写文本和AI文本训练。粘贴文字后会自动识别语言。

能检测繁体中文吗?

能,但要多留余地。中文模型主要用简体中文训练。我们把同一篇AI文章改成繁体后,分数从99%降到79%,判断仍然正确;同一段鲁迅改成繁体后是6%。

能检测出 ChatGPT、Gemini 和 Claude 吗?

它看的是AI生成文本的共同特点,而不是某一个模型的痕迹。在我们的测试里,一篇 Claude 写的文章得了99%,而这个检测器并没有用 Claude 的文字训练过。被人大幅修改或改写过的AI文本,对任何检测器来说都更难判断。

需要多少字?

至少80词,中文大约150字左右。有几百字时,范围更窄,置信度也更高。

我自己写的,为什么被判成AI?

整齐、正式、套话多、句子长短一样的文字,不管是谁写的,看起来都像AI。先看置信度和被标色的句子,有条件的话多放一些文字再试一次。

结果和学校用的检测工具一样吗?

不一样。每个检测器的训练方式不同,同一篇文字会得到不同的分数。这个工具能告诉你文字读起来像什么,但不能预测其他工具的分数。

会保存我的文字吗?

不会。文字只发送用于检测,之后不会以文本形式保存,也不会用于训练。最近几次的报告保存在你自己的浏览器里,刷新页面也不会丢。

可以检测 Word 或 PDF 吗?

可以。上传最大25MB的 .docx、.pdf 或 .txt 文件,正文会自动读取。旧的 .doc 文件请先另存为 .docx。

检测之后

其他工具(英文界面),以及其他语言的AI检测器。

由 AI Writing Assistant 团队撰写和核对。最后核对:2026年10月1日。