Let’s check this text!
Paste an essay, article, email or assignment (at least 80 words) — or upload a Word, PDF or text file. Every sentence is scored and highlighted.
Ce détecteur IA lit un texte en français et estime la probabilité qu’il ait été écrit par un modèle d’intelligence artificielle comme ChatGPT, Gemini ou Claude. Il utilise un modèle à lui, entraîné sur des textes en français. Votre texte n’est pas traduit en anglais pour l’analyse.
C’est gratuit et sans inscription. Collez au moins 80 mots dans la zone ci-dessus et cliquez sur « Analyze text ». Les boutons sont en anglais, mais la langue est détectée toute seule et c’est le modèle français qui fait l’analyse.
Une probabilité que le texte vienne d’une IA, la fourchette dans laquelle elle se situe, un niveau de confiance, et chaque phrase marquée comme humaine, mixte ou IA. C’est une estimation du style. Elle ne prouve pas qui a écrit le texte.
Trois étapes. La troisième est celle que presque tout le monde oublie.
Copiez au moins 80 mots dans la zone ci-dessus ou importez le fichier. Quand il reconnaît la langue, le menu affiche « Detected: French ».
Le document est d’abord noté en entier, puis chaque phrase, lue avec ses voisines.
Si le rapport affiche Low confidence, le texte ne permet pas de conclure. Cliquez sur les phrases surlignées pour voir ce qui a pesé sur chacune.
Résultats recopiés du détecteur, sans retouche.
| Texte | Mots | Probabilité IA | Fourchette | Confiance | Verdict |
|---|---|---|---|---|---|
| Texte IA sur le télétravail, écrit par Claude | 153 | 81 % | 73–89 % | Haute | Probablement IA |
| Jules Verne, Le Tour du monde en quatre-vingts jours (1872), un paragraphe | 115 | 1 % | 0–15 % | Moyenne | Probablement humain |
Nous avons mesuré le modèle français sur des textes qu’il n’avait pas vus pendant l’entraînement. Les textes humains comprennent des articles de presse publiés entre 2016 et 2021, avant l’arrivée de ChatGPT. Les textes IA ont été écrits par plusieurs modèles, dont des modèles GPT-5, gpt-oss, DeepSeek et Mistral.
| Test du 28 septembre 2026 | Résultat |
|---|---|
| Textes IA complets notés 50 ou plus | 93,7 % |
| Extraits IA de 110 mots notés 50 ou plus | 86,4 % |
| Extraits humains de 110 mots notés 45 ou plus | 0,9 % |
| Extraits de 110 mots de BBC Afrique jamais vus par le modèle, notés 45 ou plus | 2,0 % |
Ce sont nos propres tests et ils ne garantissent pas le résultat sur votre texte. Une dissertation, un rapport technique ou le texte d’une personne qui apprend le français ne ressemblent pas à ces tests, et l’erreur peut y être plus grande. Le français est aussi la langue où nos faux positifs n’ont pas baissé au dernier entraînement, alors que la détection de l’IA a progressé. Nous le surveillons.
Le rapport utilise les mêmes libellés pour toutes les langues. Voici ce qu’ils veulent dire.
Le détecteur mesure beaucoup de signaux à la fois. Voici ceux que vous pouvez repérer vous-même en lisant.
Aucun de ces signes ne prouve rien à lui seul. Beaucoup de gens écrivent ainsi au travail ou à la fac, et c’est pour cela qu’un détecteur ne doit jamais se fier à un seul.
Aucun détecteur, celui-ci compris, ne peut prouver qui a écrit un texte. Servez-vous-en pour relire votre propre brouillon ou pour ouvrir une discussion avec l’auteur. Ne vous en servez pas pour sanctionner quelqu’un sur un seul chiffre.
Les erreurs augmentent avec les textes courts, très retouchés ou très formels, et avec les textes écrits dans une langue qui n’est pas celle de l’auteur. Une étude de Stanford de 2023 a montré que sept détecteurs classaient en moyenne 61 % des rédactions en anglais d’élèves non natifs comme écrites par une IA.
Si votre texte obtient un score élevé alors que vous l’avez écrit, regardez les phrases surlignées. Ce sont souvent celles qui commencent par un connecteur de manuel ou qui restent générales sans exemple.
Oui. Il est gratuit sur toutes les formules et s’utilise sans compte. Il analyse jusqu’à 3 000 mots à la fois sans compte, 5 000 avec un compte gratuit et 15 000 avec Pro. Les analyses ne consomment pas votre quota de mots du jour.
Oui. Il a son propre modèle pour le français, entraîné sur des textes humains et des textes IA écrits en français. La langue est détectée dès que vous collez le texte.
Il cherche les traits généraux de l’écriture générée par une IA, pas l’empreinte d’un modèle précis. Dans notre test, un texte de Claude, un modèle que le détecteur n’a pas vu à l’entraînement, a obtenu 81 %. Un texte IA très retouché ou réécrit est plus difficile pour tous les détecteurs.
Au moins 80. À partir de 200, le résultat est bien plus fiable, la fourchette se resserre et la confiance monte.
Une écriture formelle et bien rangée, avec des connecteurs de manuel et des phrases de même longueur, ressemble à celle d’une IA, quel que soit l’auteur. Regardez la confiance et les phrases surlignées, et ajoutez du texte si vous le pouvez.
Non. Chaque détecteur est entraîné différemment et donne des chiffres différents pour le même texte. Celui-ci vous montre comment votre texte se lit, mais il ne peut pas prédire le score d’un autre outil.
Non. Le texte est envoyé pour l’analyse, puis il n’est pas conservé en tant que texte ni utilisé pour l’entraînement. Les derniers rapports restent dans votre navigateur pour ne pas disparaître si vous rechargez la page.
Oui. Importez un .docx, .pdf ou .txt jusqu’à 25 Mo et le texte est extrait tout seul. Les anciens fichiers .doc doivent d’abord être enregistrés en .docx.
Les boutons et les libellés du rapport sont les mêmes pour toutes les langues. Ce qui change, c’est le modèle qui lit votre texte, et le français a le sien. La traduction de chaque libellé est plus haut sur cette page.
D’autres outils, en anglais, et le détecteur dans d’autres langues.
Rédigé et vérifié par l’équipe d’AI Writing Assistant. Dernière vérification : 1er octobre 2026.
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